Svijet je prepun programskih jezika dizajniranih za različite svrhe. Neki od njih bi se mogli činiti novima, ali postoje već desetljećima, a jedan od takvih je programski jezik poznat kao R. Posljednjih godina R je eksplodirao na sceni i postao jedan od najčešće korištenih, a stvari bi mogle ostati takve još nekoliko godina.

R programski jezik

R je programski jezik i softversko okruženje koje koriste statističari i rudari podataka za statističko računanje i grafiku. Prije nego što napravite korake za izravno kopanje u programiranje s R-om, prvo morate razumjeti što je jezik i njegove mogućnosti.

1. Što je R programski jezik
2. R paketi
3. Što je RStudio

Pogledajmo ovo detaljnije.

1] Što je R programski jezik

Za one koji se možda pitaju, programski jezik su kreirali Ross Ihaka i Robert Gentleman 1993. Nadalje^{(Furthermore)} , imajte na umu da je većina R biblioteka napisana korištenjem R, ali za druge se preferiraju C, C++ i Fortran .

Iz onoga što smo prikupili, ideja iza R-a je isključivo statističko računanje. Prvenstveno ga koriste rudari podataka^{(data miners)} , statističari, analiza podataka i još mnogo toga. Jednostavno^(Simply) rečeno, ako želite generirati podatke brzo i učinkovito, onda je R pravo rješenje.

Od veljače^(February) ove godine R je ocijenjen kao 13. ^{najkorišteniji} programski jezik na svijetu. Prije toga bio je u top 10, pa možemo zaključiti da se R prilično često koristi diljem svijeta. Zapravo, tvrtke kao što su Airbnb , Uber , Facebook i Google koriste ovaj jezik na različite načine.

Dakle, kako stoji, R se prvenstveno koristi za statističko zaključivanje, analizu podataka^{(data analysis)} i algoritme strojnog učenja.

Pročitajte^(Read) : Razlika između programskih jezika niske i visoke razine^{(Difference between Low-level and High-level Programming languages)} .

2] R paketi

Kako bi izvukao maksimum iz R-a, korisnik mora iskoristiti sve pakete koje donosi na stol. Trenutno postoji oko 12.000 paketa, a svaki je pohranjen u CRAN- u . Sada, ako niste bili svjesni, CRAN je i besplatan i otvorenog koda. Postoji mogućnost preuzimanja bilo kojeg od njih za obavljanje statističkih zadataka.

Neki od ovih paketa uključuju poput ggplot2, tidyr, tidyverse, XML , data.table, scales, dplyr i još mnogo toga.

Preuzmite R sa službene web stranice^{(official website)} .

3] Što je R Studio

Ako želite lakše koristiti R, onda je najbolja opcija preuzeti RStudio . Uz ovaj program je integrirano razvojno okruženje za R, i ono radi prilično dobro iz našeg iskustva. Istina, i R i RStudio su različite verzije iste stvari.

Preuzmite RStudio sa službene web stranice^{(official website)} .

Vidite, ako ste novi u korištenju R-a, onda je najbolja opcija za učenje iskoristiti ono što RStudio nudi. Zapravo, navest ćemo glavne razloge zašto biste trebali koristiti RStudio umjesto R ako možete.

1. Uređivač cijelog teksta
2. Pričvrstite prozore
3. Samodovršavanje
4. Mnogo bolje korisničko sučelje

1] Urednik cijelog teksta

Jedan od glavnih nedostataka obične verzije R-a je činjenica da nema potpuno opremljenog uređivača teksta. Ako želite koristiti isticanje sintakse i još mnogo toga, nemate sreće. Imati dobar uređivač teksta čini svijet razlika kada pokušavate naučiti novi programski jezik.

2] Pričvrsti prozore

Ponekad nemamo pojma kamo je nestala tekstualna datoteka koja sadrži sav naš sjajan kod. To je zato što R ne spaja prozore, ali RStudio radi. Svi relevantni prozori su spojeni zajedno, što ih čini lakšim za pronalaženje u usporedbi s upotrebom uobičajene verzije R-a.

3] Samodovršavanje

Da, RStudio ima opciju da korisnik automatski dovršava tekstove. Samo^(Just) pritisnite tipku tab i alat će pokušati ispraviti vaše pogreške. Kažemo pokušati jer ne donosi uvijek ispravne odluke, pa imajte to na umu prije nego krenete naprijed.

4] Mnogo bolje korisničko sučelje

Budimo iskreni u vezi ovoga. Redovna verzija R ima zastarjelo korisničko sučelje, ali to je u redu za napredne korisnike koji već znaju što rade. Da ne spominjemo, minimalistički izgled osigurava brze performanse, tako da nema potrebe za ulaganjem u snažno računalo.

Unatoč svemu tome, i dalje preferiramo RStudio jer prikazuje cijeli popis objekata na panelu koji se nalazi u gornjem desnom kutu. To je korisna značajka, a sumnjamo da će je čak i napredni korisnici htjeti iskoristiti.

What is the R programming language and why you should use RStudio

The world is filled with prоgrammіng languages designed for varioυs purposes. Some of them might appear new, but they’ve bееn around for decаdes, and one of suсh is the programming language known as R. In recent years, R has exploded on the scene to become one of the most used, and things could stay like this for multiple years to come.

R programming language

R is a programming language & software environment is used by statisticians and data miners for statistical computing & graphics. Before making the steps to dig directly into programming with R, you must first understand what the language is, and its capabilities.

1. What is R programming language
2. R packages
3. What is RStudio

Let’s look at this in more detail.

1] What is R programming language

For those who might be wondering, the programming language was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Furthermore, note that most of the R libraries are written using R, but for others, C, C++, and Fortran are preferred.

From what we’ve gathered, the idea behind R is all about statistical computing. It is primarily used by data miners, statisticians, data analysis, and more. Simply put, if you want to generate data quickly and efficiently, then R is the way to go.

As of February, of this year, R has been rated as the 13^th most used programming language in the world. Before that, it was in the top 10, so we can come to the conclusion that R is used quite often around the world. In fact, companies such as Airbnb, Uber, Facebook, and Google all take advantage of this language in different ways.

So, as it stands, R is primarily used for statistical inference, data analysis, and machine learning algorithms.

Read: Difference between Low-level and High-level Programming languages.

2] R packages

To get the most out of R, the user is required to take advantage of all the packages it brings to the table. As of right now, there are around 12,000 packages, and each is stored in CRAN. Now, if you weren’t aware, CRAN is both free and open source. The option is there to download any one of them to perform statistical tasks.

Some of these packages include the likes of ggplot2, tidyr, tidyverse, XML, data.table, scales, dplyr, and much more.

Download R from the official website.

3] What is R Studio

If you want to have an easier time using R, then the best option is to download RStudio. With this program is an integrated development environment for R, and it works quite well from our experience. In truth, both R and RStudio are different versions of the same thing.

Download RStudio from the official website.

You see, if you are new to using R, then your best option to learn is to take advantage of what RStudio has to offer. In fact, we are going to list the top reasons why you should use RStudio instead of R if you can.

1. Full-text editor
2. Dock windows
3. Autocomplete
4. Much better user interface

1] Full-text editor

One of the major downsides of the regular version of R is the fact that it doesn’t have a full-featured text editor. If you want to use syntax highlighting, and much more, then you’re out of luck. Having a good text editor makes for a world of difference when attempting to learn a new programming language.

2] Dock windows

There are times when we have no idea where the text file containing all our awesome code has gone. That’s because R doesn’t dock windows, but RStudio does. All relevant windows are docked together, which makes them easier to find when compared to using the regular version of R.

3] Autocomplete

Yes, RStudio has the option for the user to autocomplete texts. Just press the tab key and the tool will try to fix your mistakes. We say try because it doesn’t always make the right decisions, so keep that in mind before moving forward.

4] Much better user interface

Let’s be honest about this. The regular version of R has a dated UI, but that is fine for advanced users who already know what they’re doing. Not to mention, the minimalistic look ensures snappy performance, so no need to invest in a beefy computer.

Despite all of that, we still prefer RStudio because it showcases a full list of objects in the panel located at the upper-right. It’s a useful feature, and we suspect that even the advanced users will want to make use of it.

Related posts

• Pet najboljih projekata za programere početnike

• Što je programski jezik Java? Primjeri kodova

• Alternate Text Browser omogućuje pregledavanje nekoliko programskih jezika

• Preuzmite, instalirajte, naučite programski jezik Microsoft Small Basic

• Što je programski jezik Google Go - Zahtjevi, FAQ

• 11 najboljih IDE-a za Node.js programere

• PerfView je Microsoftov alat za analizu i profiliranje

• Naučite djecu kodirati pomoću ovih Microsoftovih alata i programa

• Što je format podataka JSON i baza podataka JSON dokumenata?

• Web-mjesta koja vam pomažu da naučite kodirati igrajući igre i zabavljajući se

• Napravite izvornu Windows aplikaciju za bilo koju web stranicu pomoću Nativefiera.

• Najbolje besplatne alternative Xampp poslužitelja za programere

• Slack aplikacije: udaljeni timovi, produktivnost, razvojni programeri, upravljanje projektima

• Najbolji besplatni C++ IDE za Windows 11/10

• Vizualizator obavijesti omogućuje vam testiranje obavijesti aplikacija

• Što je Angular JavaScript Framework jednostavnim riječima?

• PilotEdit Lite radi dobar posao u uređivanju velikih programskih datoteka

• Popravak naredbe python setup.py egg_info nije uspio s kodom pogreške 1

• Kako pokrenuti Java program iz naredbenog retka

• Najbolji uređivači koda za Windows 10 koje svaki programer mora koristiti