Hardversko ubrzanje koristi posebno izgrađen računalni hardver (tj. silicij mikročipove) za obavljanje uskog niza zadataka brže od ^(Hardware)CPU -a opće namjene (centralne procesorske jedinice).

Što to znači vama kao korisniku? Često ćete imati mogućnost uključivanja ili isključivanja hardverskog ubrzanja u svojim aplikacijama. Dakle, koliko je korisno hardversko ubrzanje i čemu služi?

Što je hardversko ubrzanje^{(Hardware Acceleration)} ( jednostavno izdanje^{(Simple Edition)} )

Evo jednostavnog objašnjenja hardverskog ubrzanja. Preskočite^(Skip) na sljedeći odjeljak za dubinski pogled na proces. 

CPU u vašem računalu može riješiti gotovo sve vrste matematičkih problema. CPU sklopovi koriste više komponenti za rješavanje mnogih vrsta zadataka. Zauzimaju više prostora, stvaraju više topline i nisu tako elegantno dizajnirani kao sklop napravljen za jedan posao. 

Uz hardversko ubrzanje, poseban integrirani krug ili mikroprocesor obavlja jedan specifičan zadatak ili uski skup povezanih poslova. Dizajn sklopa ne troši se ni na što drugo, a to pruža značajnu prednost u performansama. 

Ponekad je taj hardver ugrađen u sam CPU . Većina modernih procesora^(CPUs) ima namjenske interne odjeljke koji ubrzavaju određene vrste matematike koje se koriste za zadatke kao što su kodiranje i šifriranje ^(encryption)videa^{(video encoding)} .

Ukratko, hardversko ubrzanje znači davanje određenog posla jedinstvenom komadu hardvera koji je dobar za jedan posao i koji je u tome uspješan.

Koje su prednosti hardverskog ^(Benefits)ubrzanja^{(Hardware Acceleration)} ?

Kako hardversko ubrzanje koristi aplikaciji koju koristite? Često ovisi o vrsti hardvera i vrsti ubrzanja, ali uobičajene prednosti vrijede za većinu situacija.

• Hardversko^(Hardware) ubrzanje uvelike poboljšava performanse. Vaša će aplikacija raditi glatko ili će aplikacija završiti zadatak u puno kraćem vremenu.

• Oslobađa vaš CPU za druge stvari koje vode do poboljšanih performansi sustava. CPU može prebaciti posao na specijalizirani hardver, a zatim nastaviti s, na primjer, pokretanjem videoigara istovremeno sa streamingom videozapisa ili korištenjem aplikacije kao što je Discord .

• Hardversko^(Hardware) ubrzanje može biti ključno za uređaje na baterije. Zato vaš pametni telefon ili tablet može reproducirati video tako dugo bez punjenja baterije. Mali specijalizirani čip gotovo uvijek koristi manje energije od velikog, složenog CPU-a^(CPU) .

Postoje^(Are) li nedostaci^(Downsides) hardverskog ubrzanja^{(Hardware Acceleration)} ?

Općenito, hardversko ubrzanje je nešto što ćete htjeti ostaviti, ali postoje slučajevi u kojima to može biti nedostatak. 

• Hardversko^(Hardware) ubrzanje često uzrokuje nestabilnost. Unatoč tome što su spori, CPU^(CPUs) -i su vrlo pouzdani. Na primjer, nema smisla da hardversko ubrzanje ubrzava izvoz video zapisa, a zatim se proces ruši prije nego što završi.

• Hardversko^(Hardware) ubrzanje je nefleksibilno prema novim razvojima. Na primjer, možda imate hardversko ubrzanje na računalu za određenu metodu kodiranja videozapisa, ali ako se pojavi nešto bolje, morat ćete kupiti novi hardver koji će ga podržati. 

• Vrsta hardverskog ubrzanja koju vaš sustav podržava možda neće ponuditi najbolje rezultate. Dakle, ako dajete prednost kvaliteti u odnosu na brzinu, bilo bi bolje dopustiti CPU -u da se nosi s poslom u nekim slučajevima. Na primjer, ako nemate hardversku podršku za HEVC kodiranje, ali želite njegove prednosti u kvaliteti u odnosu na H.264 KODEK^{(H.264 CODEC)} , morat ćete se osloniti na kodiranje temeljeno na CPU- u.^(CPU)

Gdje mogu koristiti hardversko ubrzanje^{(Use Hardware Acceleration)} ?

Previše je dostupnih oblika hardverskog ubrzanja da bismo ih sve ovdje naveli, ali evo nekoliko uobičajenih s kojima ćete se susresti kao prosječni korisnik računala.

Hardversko ubrzanje preglednika^{(Browser Hardware Acceleration)}

Web preglednici mogu biti iznenađujuće CPU-teške^(CPU-heavy) aplikacije. Moderne^(Modern) web stranice imaju otmjene grafičke efekte i prizore i zvukove visoke vjernosti. Web aplikacije koje koriste 3D grafiku imaju koristi od hardverskog ubrzanja  GPU -a.^(GPU)

Hardversko^(Hardware) ubrzanje je obično uključeno prema zadanim postavkama u ovim aplikacijama i trebali biste ga onemogućiti samo za rješavanje problema^{(troubleshooting)} .

Ubrzanje kodiranja videa^{(Video Encoding Acceleration)}

• Većina procesora sada ima ubrzanje za uobičajeni video standard H.264 , a raste i podrška za ^(H.264)H.265 . 
• Noviji Nvidia GPU-ovi^{(Nvidia GPUs)} također imaju namjenski čip za kodiranje “NVENC” koji preuzima posao snimanja ili strujanja snimaka igre tako da ne utječe na performanse igre.
• Aplikacije kao što je Adobe Premiere Pro nude hardversko ubrzanje temeljeno na GPU-u, čime se poboljšavaju performanse tijekom uređivanja i izvoza projekata.

GPGPU (GPU opće namjene) Ubrzanje^{(GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration)}

Grafički procesori započeli su život kao 3D grafički akceleratori, ali moderni GPU-ovi^(GPUs) mogu vrlo brzo obaviti prilično širok raspon jednostavnih operacija. Ovi procesori se sastoje od stotina ili tisuća jednostavnih malih procesora koji svi rade paralelno. 

To ih čini idealnim za određene vrste krckanja podataka koje je potrebno provesti kroz algoritam. GPU-ovi^(GPUs) su dizajnirani na ovaj način jer renderiranje grafike uključuje paralelnu obradu vrijednosti piksela. Dakle, vaš GPU određuje kako bi svaki od milijuna piksela na zaslonu trebao izgledati u isto vrijeme. Pokazalo se da aplikacije dubokog učenja i rudarenja podataka također imaju koristi od ovog pristupa računanju.

Traženje zraka i ubrzanje strojnog učenja^{(Ray Tracing and Machine Learning Acceleration)}

GPU programeri su sada dodali namjenske koprocesore koji rade još specijaliziraniji posao od GPU jezgri. 

• Najnovija generacija Nvidia GPU-^{(Nvidia GPUs)} a ima posebne komponente koje ubrzavaju matematiku praćenja zraka^{(ray tracing)} , što je metoda crtanja 3D grafike simulacijom kako se svjetlost širi kroz scenu.
• Ovi GPU-ovi^(GPUs) imaju dodatni procesor koji je vrlo dobar u takozvanoj "tenzorskoj" matematici. Oni su korisni u aplikacijama koje koriste strojno učenje neuronske mreže, koje postaje sve češće u svakodnevnim računalnim zadacima.

Ubrzanje je posvuda

Danas postoji hardversko ubrzanje u gotovo svakom računalnom uređaju i kako određeni računalni poslovi postanu popularni, računalni znanstvenici će stvoriti još više namjenskih sustava kako bi oni radili brže i učinkovitije. 

Stoga se opustite i uživajte u brzini!

What Is Hardware Acceleration and How Is It Useful?

Hardware acceleration uses specially-bυilt сomputer hardware (i.e., silicon microchiрs) to do a narrow set of taskѕ faster than a gеneral-purpose CPU (central processing unit).

What does that mean to you as the user? You’ll often have the option of turning hardware acceleration on or off in your applications. So how useful is hardware acceleration, and what does it do?

What Is Hardware Acceleration (Simple Edition)

Here’s a simple explanation of hardware acceleration. Skip to the next section for an in-depth look at the process. 

The CPU in your computer can solve just about any type of mathematical problem. CPU circuits use more components to deal with many kinds of tasks. They take up more space, generate more heat, and aren’t as elegantly designed as a circuit built for a single job. 

With hardware acceleration, a special integrated circuit or microprocessor does one specific task or a narrow set of related jobs. The circuit’s design is not wasted on anything else, and this provides a significant performance advantage. 

Sometimes that hardware is built into the CPU itself. Most modern CPUs have dedicated internal sections that accelerate specific types of math used for tasks such as video encoding and encryption.

In short, hardware acceleration means giving a specific job to a unique piece of hardware that’s a jack of one trade and rocks at it.

What Are the Benefits of Hardware Acceleration?

How does hardware acceleration benefit the application you’re using? It often depends on the type of hardware and the type of acceleration, but the usual benefits apply to most situations.

• Hardware acceleration greatly improves performance. Your application will run more smoothly, or the application will complete a task in a much shorter time.

• It frees up your CPU to do other things leading to improved system performance. The CPU can offload work to the specialized hardware and then get on with, for example, running video games simultaneously with streaming videos or using an application like Discord.

• Hardware acceleration can be crucial for battery-powered devices. It’s why your smartphone or tablet can play video for such a long time without tanking your battery. A small specialized chip almost always uses less power than a large, complex CPU.

Are There Downsides to Hardware Acceleration?

In general, hardware acceleration is something that you’ll want to leave on, but there are some cases where it can be a drawback. 

• Hardware acceleration often causes instability. Despite being slow, CPUs tend to be highly reliable. For example, there’s little point in having hardware acceleration speed up video exports and then have the process crash before it finishes.

• Hardware acceleration is inflexible to new developments. For example, you may have hardware acceleration in your computer for a specific video encoding method, but if something better comes along you’ll have to buy new hardware to support it. 

• The type of hardware acceleration your system supports might not offer the best results. So if you favor quality over speed, it would be better to let the CPU handle the work in some cases. For example, if you don’t have hardware support for HEVC encoding but want its quality advantages over the H.264 CODEC, you’ll have to rely on CPU-based encoding.

Where Can I Use Hardware Acceleration?

There are too many forms of hardware acceleration available to list them all here, but here are a few common ones that you will encounter as an average computer user.

Browser Hardware Acceleration

Web browsers can be surprisingly CPU-heavy applications. Modern websites have fancy graphical effects and high-fidelity sights and sounds. Web applications that use 3D graphics benefit from GPU hardware acceleration. 

Hardware acceleration is usually on by default in these applications, and you should only disable it for troubleshooting.

Video Encoding Acceleration

• Most CPUs now have acceleration for the common H.264 video standard, and support for H.265 is growing too. 
• Recent Nvidia GPUs also have a dedicated “NVENC” encoder chip that takes over the work of recording or streaming game footage so that it doesn’t affect game performance.
• Applications such as Adobe Premiere Pro offer GPU-based hardware acceleration, thus improving performance while editing and exporting projects.

GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration

Graphical Processors started life as 3D graphics accelerators, but modern GPUs can do a fairly wide range of simple operations very quickly. These processors consist of hundreds or thousands of simple small processors that all work in parallel. 

This makes them ideal for certain types of data crunching that need to be run through an algorithm. GPUs are designed this way because rendering graphics involves processing pixel values in parallel. So your GPU determines what each of the millions of pixels on the screen should look like at the same time. It turns out that deep learning and data mining applications also benefit from this approach to computation.

Ray Tracing and Machine Learning Acceleration

GPU developers have now added dedicated co-processors that do an even more specialized job than the GPU cores. 

• The latest generation of Nvidia GPUs have special components that accelerate the mathematics of ray tracing, which is a method of drawing 3D graphics by simulating how light propagates through a scene.
• These GPUs have an additional processor that’s very good at doing so-called “tensor” mathematics. These are useful in applications that use neural net machine learning, which is becoming more common in everyday computing tasks.

Acceleration Is Everywhere

There’s hardware acceleration in almost every computing device these days and as certain computing jobs become popular, computer scientists will create even more dedicated systems to make them work faster and more efficiently. 

So sit back and enjoy the speed!

Related posts

• Kako isključiti ili onemogućiti hardversko ubrzanje u sustavu Windows 11/10

• Kako onemogućiti hardversko ubrzanje u Chromeu ili Firefoxu

• Kako omogućiti ili onemogućiti hardversko ubrzanje u programu Microsoft Edge

• Razer Naga Pro recenzija: Vrhunski miš za bilo koji žanr igara

• ASUS Mini PC PN62 recenzija: Mini računalo koje stane u vašu ruku!

• Recenzija OnePlus Nord CE 5G: Dobro zaokružen srednji hodnik -

• ASUS VivoWatch SP recenzija: Pametni nosivi uređaj za praćenje zdravlja za štreberke!

• AMD Radeon RX 6700 XT recenzija: Izvrstan za igranje od 1440p! -

• Samsung AX60R5080WD recenzija: Pročišćivač zraka za velike stanove!

• Realme C21 recenzija: ultra niskobudžetni pametni telefon! -

• Samsung 27" G35TF Odyssey gaming monitor review -

• Intel NUC10i5FNH recenzija: solidne performanse u malom obliku!

• Crucial P5 500GB PCIe M.2 2280SS SSD recenzija -

• ASUS RT-AX82U recenzija: igranje se susreće s Wi-Fi 6! -

• Trust GXT 259 Rudox recenzija: Izvrstan mikrofon za solo snimke

• Xiaomi 11T recenzija: Označite prave okvire! -

• AMD Ryzen 9 5900X recenzija: Najbolji procesor za igre na svijetu? -

• ASUS TUF-AX5400 recenzija: Wi-Fi 6 usmjerivač za igrače! -

• Kingston Canvas React Plus Kit recenzija: Brzo skladištenje i doživotno jamstvo!

• Recenzija Trust GXT 258 Fyru: Prvoklasni mikrofon za streaming