Možda ste nedavno vidjeli video na kojem se lice Nicholasa Cagea prebacuje na drugi lik koji obilazi internet^{(rounds on the internet)} . Ne, ne mislimo na isječak iz filma Face/Off . Ovo su scene iz raznih filmova u kojima Nicholas Cage definitivno nije igrao, a ipak izgledaju vrlo uvjerljivo. Kako su to izveli?

Pa, odgovor nije “vještica”, već tehnologija koja je nazvana “deepfake” i izaziva popriličnu gužvu u raznim industrijama i zajednicama.

Što je "Deepfake"?

Riječ "deepfake" dolazi od izraza "duboko učenje" i naravno "lažnjak". Dubinsko^(Deep) učenje je specijalizirana grana strojnog učenja, koja je opet dio cjelokupnog područja umjetne inteligencije^{(Artificial Intelligence)} .

S dramatičnim porastom računalne snage i novootkrivenim načinima na koje računala obrađuju i analiziraju ogromnu količinu podataka iz stvarnog svijeta, računala sada odjednom mogu raditi stvari koje većina nas nikada ne bi mogla zamisliti. Deepfakes primjenjuju ovu tehnologiju za sintetiziranje ljudskih slika, stvarajući fotografije ili video zapise stvari koje ljudi nikada nisu učinili niti rekli. 

Kako radi Deepfake tehnologija?

Duboko^(Deep) učenje, koje podupire metode deepfake, opisuje modernu primjenu simulacije neuronske mreže na masivne skupove podataka. Neuralne mreže nisu novi koncept ili tehnologija, ali sve do modernih vremena bile su prilično rudimentarne.

Umjetna neuronska mreža simulira proces učenja koji se događa u biološkim mozgovima, barem u određenoj mjeri. Kada učite ili se na drugi način bavite vanjskim svijetom, veze između vaših moždanih stanica se mijenjaju.

Oni tvore sklopove i logičke strukture, jačajući neke veze i slabeći druge. Kako nešto svladate, poput učenja vožnje ili igranja tenisa, ti moždani sklopovi postaju brzi i učinkoviti. Na kraju ste toliko dobri u nečemu da ne morate ni razmišljati o tome.

To je u biti ista stvar koja se događa sa sustavom dubokog učenja. Gleda hrpu primjera nečega, a zatim postaje progresivno bolji u "razumijevanju toga".

U slučaju deepfakesa softver gleda primjere lica koje želite transponirati, kao i video na koji ga želite transponirati. Uz dovoljno treninga, može na kraju sintetizirati lice koje odgovara podacima o treningu, a zatim ga neprimjetno prekriti na bilo koje drugo lice.

Koji se softver^(Software) koristi za izradu Deepfakesa?

Postoji niz aplikacija koje omogućuju ljudima da prave deepfake. FakeApp je bila prva aplikacija za koju znamo da je imala za cilj dati normalnim ljudima priliku da naprave deepfake sadržaj. Web stranica koja sada ne postoji i nije nimalo lako pronaći kopiju.

Kreatori deepfakea sada su uglavnom prešli na aplikaciju pod nazivom DeepFaceLab , koja se nalazi na GitHubu^(GitHub) i koja je iznjedrila beskonačan niz tutorijala na mjestima kao što je Reddit .

Izrada Deepfakea

Ovaj članak nije zamišljen kao vodič, pa ćemo dati pregled kako se deepfakes izrađuju u praksi, ali nećemo dati točne korake kako sami napraviti jedan.

Postoji nekoliko razloga za to, ali glavni je taj što je zakonitost izrade deepfakesa vrlo sporna. Baš kao što ne bismo dali točne korake kako bismo vam pomogli u piraterskom softveru ili drugim nezakonitim aktivnostima, nećemo dati detaljne upute za izradu deepfakea.

Osim toga, stvarni tvorac DeepFaceLab -a objavio je korak-po-korak video tutorial^{(step-by-step video tutorial)} za softver koji svatko može pratiti, ako želi preuzeti odgovornost za takav rizik.

Da biste shvatili koliko su te stvari postale dobre, pogledajte ovu web stranicu^{(check out this website)} na kojoj se nova fotografija osobe koja ne postoji generira kada osvježite stranicu.

Naš je cilj pomoći vam da shvatite tehnologiju, budući da ćete se s njom sve više susresti kako vrijeme prolazi. Uz to, ovo su široke faze stvaranja deepfakea s DeepFaceLabom^{(DeepFaceLab)} .

Nakon preuzimanja i raspakiranja DeepFaceLab-^{(DeepFaceLab)} a suočeni ste s mapom koja sadrži mnoge druge mape i niz batch datoteka.

Postoji mapa pod nazivom "radni prostor" koja sadrži modele obuke, izvorne videozapise i izlaz. DeepFaceLab radi s određenim nazivima datoteka i lokacijama, tako da batch datoteke mogu raditi. Na primjer, izvorna datoteka se uvijek zove "data_src", a odredište se zove "data_dst".

Ne postoji softversko sučelje kakvo većina ljudi zna. Samo popis numeriranih batch datoteka koje predstavljaju korake procesa. Prvo^(First) izvorni i odredišni videozapisi imaju svoje okvire ekstrahirane kao slikovne datoteke.

Zatim se izvodi nekoliko koraka analize, nakon čega slijedi obuka temeljena na GPU-u, gdje neuronska mreža uči što joj je potrebno o licima u dva videa za izgradnju modela. Konačno je proizveden novi kompozitni video.

Zloupotreba Deepfakesa

Kao što smo već spomenuli, deepfakes su vrlo kontroverzni. To može kršiti postojeće zakone u nekim zemljama, a novi zakoni su u izradi koji će se baviti tehnologijom i njezinom primjenom.

Deepfakes se može koristiti za stvaranje prijevara, kao što je video na kojem predsjednik govori lude stvari^{(video of a president saying crazy things)} . Može se koristiti za umetanje ljudi u pornografske filmove s namjerom ili uznemiravanjem ili nanošenjem štete na drugi način.

Kao što vjerojatno možete zamisliti, uvjerljivim deepfakeom možete napraviti veliku štetu, a posljedice ako vas uhvate mogu postati mnogo teže u bliskoj budućnosti.

Pitajte sve

Sada kada ova tehnologija postoji i radi kao i dobro, to znači da moramo gledati na medije kao na videozapise u potpuno novom svjetlu. Ako netko na društvenim mrežama kruži video snimku poznate osobe ili političara koji govori ili radi nešto kontroverzno, prvo ćete se morati pitati je li video uopće stvaran.

Većina loše napravljenih deepfakesa očito je lažna, nakon što znate što tražiti i vidjeli ste nekoliko. Međutim, u nekim slučajevima čak i istrenirano oko može imati problema s razumijevanjem da se događa neka vrsta CG manipulacije, a kako se tehnologija bude poboljšavala, to će na kraju postati nemoguće.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may hаve seen a video of Nicholas Cаge’s face transposed ontо another chаracter doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 načina za snimanje fotografije ili videozapisa na Chromebooku

• Kako otkriti softver za praćenje računala i e-pošte ili špijuniranje

• Demistificirana tehnologija ravnog zaslona: TN, IPS, VA, OLED i više

• Kako uključiti ili isključiti Caps Lock na Chromebooku

• 4 načina da pronađete najbolje internetske opcije (ISP) u vašem području

• 10 najboljih načina da zaštitite svoje računalo od djece

• Najbolje postavke fotoaparata za portrete

• Discord se ne otvara? 9 načina za popravak

• Kako podijeliti zaslon na Chromebooku

• Ne možete unaprijed zakazati Uber? Evo što učiniti

• Kako napraviti snimku zaslona na Steamu

• Kako umetnuti emoji u Word, Google dokumente i Outlook

• 8 načina da povećate publiku svoje Facebook stranice

• Kako preuzeti Twitch video zapise

• Pali li se vaše računalo nasumično samo od sebe?

• Kako koristiti Discord Spoiler oznake

• Kako objaviti članak na Linkedinu (i najbolja vremena za objavljivanje)

• Kako pronaći rođendane na Facebooku

• Kako pretraživati ​​Facebook prijatelje po lokaciji, poslu ili školi

• Kako popraviti Disney Plus kod pogreške 83