Ovaj članak o usporedbi SQL-a i NoSQL-a bacit^{(SQL and NoSQL)} će svjetlo na raspravu o prednostima i ograničenjima svakog od njih. Otkad je evolucija NoSQL baze podataka evoluirala u pohranjivanje podataka u NoSQL baze podataka, razmišljao sam o istraživanju oba koncepta kako bih dosegnuo njegovu dubinu. I trebalo mi je neko vrijeme da shvatim stvari koje zapravo dovode do evolucije NoSQL baze podataka.

Pa, sve se svodi na potragu za pružanjem najboljeg mogućeg iskustva krajnjim korisnicima na brz, stvaran i povezan način. Programeri baza podataka pokušavaju optimizirati stvari kako bi postigli bolje performanse jer se tehnologija u odjelu za pohranu drastično mijenja.

Osnove SQL i NoSQL baze podataka:

Što je SQL baza podataka

Govoreći o SQL bazi podataka, osnovni koncept je da; ima Relacionu bazu podataka^{(Relational database)} . Da! SQL baza podataka je relacijska baza podataka. Dakle, što je zapravo relacijska baza podataka? Relacijska baza podataka striktno koristi relacije (često se nazivaju tablicama) za pohranjivanje podataka. Relacijska baza podataka odgovara podacima korištenjem zajedničkih karakteristika koje se nalaze u skupu podataka. I rezultirajuća skupina naziva se shema^(Schema) .

Relacija (tablica) u relacijskoj bazi podataka podijeljena je na skup redaka i stupaca. Tuple označava red u tablici baze podataka koji se dohvaća pomoću upita.

Kako onda SQL pomaže?

SQL ( Structured Query Language ) je programski jezik koji se koristi za upravljanje podacima u relacijskim bazama podataka. Microsoft SQL Server je najbolji primjer. Microsoft SQL Server je relacijska baza podataka koja se koristi za pohranu i dohvaćanje podataka od strane aplikacija bilo na istim računalima ili putem mreže.

Osnovne značajke SQL poslužitelja

1. Relacijska baza podataka je skup tablica koje sadrže podatke uklopljene u unaprijed definirane kategorije.
2. Svaka tablica sadrži jednu ili više kategorija podataka u stupcima.
3. Svaki redak sadrži jedinstvenu instancu podataka za kategorije definirane stupcima.
4. Korisnik može pristupiti podacima iz baze podataka bez poznavanja strukture tablice baze podataka.

Ograničenja za SQL bazu podataka

Skalabilnost^{(Scalability)} : Korisnici moraju skalirati relacijske baze podataka na moćnim poslužiteljima koji su skupi i teški za rukovanje. Za skaliranje relacijske baze podataka ona mora biti distribuirana na više poslužitelja. Rukovanje tablicama na različitim poslužiteljima je kaos.

Složenost^(Complexity) : U SQL poslužitelju podaci ionako moraju stati u tablice. Ako se vaši podaci ne uklapaju u tablice, tada morate dizajnirati strukturu baze podataka koja će biti složena i opet teška za rukovanje.

Što je NoSQL baza podataka?

U posljednjih nekoliko godina, „jedna veličina odgovara svima“ – razmišljanje o pohrani podataka dovedeno je u pitanje i od strane znanosti^(Science) i web tvrtki, što mora dovesti do pojave velikog broja alternativnih baza podataka. Kretanje kao i nove pohrane podataka obično se podvode pod pojam NoSQL .

Osnovna kvaliteta NoSQL - a je da možda neće zahtijevati fiksne sheme tablice, obično izbjegava operacije spajanja i obično skalira horizontalno. Akademski^(Academic) istraživači ove baze podataka obično nazivaju strukturiranom pohranom, termin koji uključuje klasične relacijske baze podataka kao podskup.

NoSQL baza podataka također mijenja “ACID” (atomičnost, konzistentnost, izoliranost i trajnost). NoSQL baze podataka, u različitim stupnjevima, čak dopuštaju da se shema podataka razlikuje od zapisa do zapisa. Ako ne postoji shema ili tablica u NoSQL -u , kako onda vizualizirati strukturu baze podataka? Pa^(Well) evo odgovora

Nije potrebna shema^{(No schema required)} : Podaci se mogu umetnuti u NoSQL bazu podataka bez prethodnog definiranja krute sheme baze podataka. Kao posljedica toga, format podataka koji se umeću može se promijeniti u bilo kojem trenutku, bez prekida primjene. To pruža ogromnu fleksibilnost aplikacija, što u konačnici pruža znatnu poslovnu fleksibilnost.

Automatska elastičnost: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL automatski širi vaše podatke na više poslužitelja bez potrebe za aplikacijskom pomoći. Poslužitelji se mogu dodati ili ukloniti iz podatkovnog sloja bez zastoja aplikacije.

Integrirano caching:^{(Integrated caching:)} Kako bi se povećali podaci i povećala izvedba unaprijed , NoSQL tehnike spremaju podatke u memoriju sustava. Ovo je u suprotnosti sa SQL bazom podataka gdje se to mora učiniti pomoću zasebne infrastrukture.

Opisujući arhitekturu pohrane podataka u NoSQL -u , postoje tri vrste popularnih NoSQL baza podataka.

• Prodavaonice ključ/vrijednost^{(Key-value stores)} . Kao što naziv implicira, pohrana ključ-vrijednost je sustav koji pohranjuje vrijednosti indeksirane za dohvat po ključevima. Ovi sustavi mogu sadržavati strukturirane ili nestrukturirane podatke.
• Stupno orijentirane baze podataka^{(Column-oriented databases)} . Umjesto da pohranjuju skupove informacija u jako strukturiranu tablicu stupaca i redaka s poljima ujednačene veličine za svaki zapis, kao što je slučaj s relacijskim bazama podataka, baze podataka orijentirane na stupce sadrže jedan proširivi stupac blisko povezanih podataka.
• Prodavnice koje se temelje na dokumentima^{(Document-based stores)} . Te baze podataka pohranjuju i organiziraju podatke kao zbirke dokumenata, a ne kao strukturirane tablice s poljima ujednačene veličine za svaki zapis. S tim bazama podataka, korisnici mogu dodati bilo koji broj polja bilo koje duljine u dokument.

Slika pokazuje razliku između njih tri.

Prednosti NoSQL baze podataka

1) NoSQL baze podataka općenito obrađuju podatke brže od relacijskih baza podataka.

2) NoSQL baze podataka su također često brže jer su njihovi modeli podataka jednostavniji.

3)    Glavni NoSQL^{(Major NoSQL)} sustavi su dovoljno fleksibilni da bolje omoguće programerima korištenje aplikacija na načine koji zadovoljavaju njihove potrebe.

SQL NoSQL usporedba^{(SQL NoSQL Comparision)} i zaključak^(Conclusion) :

SQL i NoSQL bili su veliki izumi tijekom vremena kako bi pohrana i dohvaćanje podataka bilo optimizirano i glatko. Kritiziranje bilo kojeg od njih neće pomoći cilju. Ako ovih dana postoji brujanje o NoSQL -u , to ne znači da je srebrni metak za sve vaše potrebe. Obje tehnologije su najbolje u onome što rade. Na programeru je da ih bolje iskoristi ovisno o situaciji i potrebama.

Ako želite istražiti NoSQL , možete preuzeti Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Idite ovdje ako želite naučiti o razlici između MySQL-a i SQL Servera^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Razlika između SQL-a i MySQL-a: Usporedba

• Kako preuzeti i instalirati MySQL u Windows 10

• Migrirajte podatke iz MS Accessa u bazu podataka SQL Servera

• HDG objašnjava: Što je SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL i MySQL?

• Izvezite SQL podatke u Excel sa zaglavljima stupaca

• Usporedba verzija sustava Windows 7 – Home, Professional, Ultimate

• Koji VPN je najbolje kupiti? Tabela za usporedbu VPN-a

• 9 najboljih besplatnih pružatelja usluga e-pošte u 2022.: pregled i usporedba

• Microsoft Visual Studio - izdanja, usporedba, značajke, FAQ

• Kako generirati Alter Table Script u SQL-u

• 10 najboljih javnih DNS poslužitelja u 2022.: Usporedba i pregled

• Usporedba CPU procesora – Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• Vjerujte GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: Usporedni pregled

• 10 najboljih web-mjesta za usporedbu cijena za najbolje ponude

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – pregled i usporedba