Iako su veliki podaci^{(Big Data)} od koristi gotovo svim vrstama industrije, uključujući male, pa čak i kućne industrije, postoje neki sektori koji već ovise o velikim podacima^{(Big Data)} . Oni su već dugo implementirali ili bolje rečeno, ugradili velike podatke –^{(Big Data –)} prikupljanje i analizu – u svoje sustave kako bi generirali različite vrste izvješća za različite krajnje namjene. Ovaj se članak usredotočuje na korištenje Big Data u ovim industrijama i na to kako se Big Data koristi. Već sam objavio članak o osnovama velikih podataka^{(Big Data)} , tako da ovaj članak ne ponavlja što su Big Data^{(what is Big Data)} .

Koja je upotreba velikih podataka

Poslovne kuće već dugo ovise o podacima koje su imale za analizu trendova, ponašanja (robe i/ili korisnika), utjecaja i ukupne dobiti, itd. S vrstom podataka koje sada posjeduju – zahvaljujući internetu^(Internet) – računalstvo nadilazi jednostavne proračunske tablice kako bi im pružili mnogo točnih rezultata. Nadalje^{(Furthermore)} , Big Data im omogućuje izvođenje više vrsta analiza kako bi održali zdrav i profitabilan posao koji je uvijek na putu rasta.

Potrošnja velikih podataka

Industrije koje već koriste velike^(Big) podatke: Počele su rano^(Early)

O] Financijske institucije:^{(A] Financial Institutions:)} Uglavnom se bave vašim novcem, te se industrije oslanjaju na velike podatke^{(Big Data)} kako bi provjerili prethodne trendove i dali predviđanja. Ranih podataka bilo je manje pa su predviđanja dolazila s većom marginom rizika. Taj je rizik sada smanjen zbog pristupa većem broju podataka. Tržišta dionica, banke i druge financijske institucije također mogu provjeravati vaše metode potrošnje kako bi izveli neku vrstu jednadžbe koja vam pomaže da zadržite maksimalnu dobit. Sljedeći grafikon pomoći će vam u razumijevanju načina na koji financijske institucije koriste Big Data . Također će vam dati ideju o tome kako se veliki podaci^{(Big Data)} mogu koristiti.

B] Maloprodajni marketing^{(B] Retail Marketing)} : Prva stvar koja pada na pamet kada se govori o maloprodaji je potrošnja robe – po području ili dobi. Da, pomoću Big Data možete saznati kako i tko koristi vašu robu i koje vrste robe. Više od toga, također se možete usredotočiti na poboljšanje proizvoda, pa čak i na uvođenje novih proizvoda na temelju onih koji su uspješni. Druga strana korištenja velikih podataka^{(Big Data)} u maloprodajnom marketingu^{(Retail Marketing)} je odgonetanje perspektiva (ne zaboravite kupce na mreži), stope konverzije potencijalnih klijenata i sposobnosti ili tehnika, zadržavanje klijenata i slična područja.

C] Vlada i javni sektor^{(C] Government and Public Sector)} : Kako zaboraviti vladu kada su podaci u pitanju? Vlada^(Govt) _ a jedinice javnog sektora su one koje prikupljaju podatke više od bilo kojeg drugog sektora. Možete reći da se utapaju u podacima čak i dok digitaliziraju i spremaju podatke na svoje poslužitelje ili oblake diljem svijeta. Prema bijeloj knjizi IDC -a^(IDC)

"Dok se vladini čelnici u cijelom spektru trude postati organizacija vođena podacima kako bi uspješno ostvarili svoje misije, oni postavljaju temelje za korelaciju ovisnosti između događaja i praćenje ovisnosti među ljudima, procesima i informacijama."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Općenito, ovaj sektor dobiva u smislu produktivnosti jer može pratiti brzinu + točnost različitih projekata koje oni vode. Zatim može analizirati podatke kako bi pronašao bolje metode poboljšanja izvedbe. Postoji još dosta drugih pogodnosti kao što je praćenje ljudi kako bi im se pružila bolja zdravstvena skrb, zapošljavanje itd.

D] Sektor komunikacija^{(D] Communications Sector)} : Još jedno područje u kojem veliki podaci^{(Big Data)} igraju važnu ulogu od akvizicije kupaca do poboljšanja ili barem održavanja klase usluge koja im se pruža, povrata i loših dugova!

Budući da bi željeli da njihove usluge uvijek rade i rade, mogu koristiti Big Data i za gore navedeno i u vlastitu infrastrukturu kako bi projicirali potencijalni rast kako godine prolaze. Spoznaju zahtjeve propusnosti, znali bi za lažne kupce i korisnike koji više ne koriste njihove usluge (pomaže u njihovom vraćanju), smanjenje rizika u slučaju naglog povećanja potražnje i još mnogo toga – praktički bilo koji dio poslovanja možete misliti.

E] Poduzeća za medije i zabavu:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Ovdje je glavni fokus zadržavanje kupaca – ponekad važnije u usporedbi s privlačenjem kupaca. Veliki podaci^{(Big Data)} pri ruci pomažu u provjeravanju u kakvim medijima uživaju različiti korisnici i na temelju toga medijske kuće razvijaju bolji sadržaj tog tipa.

Usredotočuju se na dobne skupine i dijele proizvodnju artefakata prema rezultatima analize. Istodobno, moraju otkriti s kakvom se oglašavanjem bave različite dobne skupine – umjesto da jednostavno gledaju. Ranije nije bilo moguće dobiti toliku količinu podataka, ali zahvaljujući agencijama za ^(Agencies)internetski marketing^{(Internet Marketing)} i prikupljanju podataka tijekom godina, umjesto da ih samo ispiru, mogu donositi odluke u stvarnom vremenu, poduzeti odgovarajuće radnje i za kupce i za osoblje. To je tek početak. Nema ograničenja što sve želite znati. Uz pravu vrstu podataka u ruci, uvijek možete dobiti točne rezultate.

Gore navedeno pokušava vam dati uvid u to koje su namjene Big Data s primjerima različitih industrijskih sektora. Pročitajte o Big Data 3 vs next. Ako imate bilo kakvih nedoumica ili želite nešto dodati, napišite komentar u nastavku.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Βig Data is of υѕe to almost every type of industry, including small-scale and even cottage indυstries, there are sоme sectors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysis – into their systems to generate different types of reportѕ for different end uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Bіg Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Što su veliki podaci - jednostavno objašnjenje s primjerom

• Što je Data Analytics i čemu služi

• Koja je razlika između podataka i informacija

• Kako instalirati Drupal koristeći WAMP na Windows

• Najbolji softverski i hardverski Bitcoin novčanici za Windows, iOS, Android

• Besplatni softver za upravljanje zadacima za upravljanje timskim radom

• Etiketa videokonferencija, savjeti i pravila kojih se morate pridržavati

• Najbolji besplatni softver za sigurno digitalno prijenosno računalo i online usluge

• NASA-ine oči pomažu vam istraživati ​​svemir poput astronauta

• Kako stvoriti samopotpisane SSL certifikate u sustavu Windows 11/10

• Najbolji stolovi za prijenosna računala za online kupnju

• Što je Magnet link i kako otvoriti Magnet linkove u pregledniku

• Zaključani ste iz postavki Plex poslužitelja i poslužitelja? Evo popravka!

• Kako izbrisati svoj LastPass račun

• Najbolji alati za besplatno slanje SMS-a s vašeg računala

• Disqus okvir za komentare se ne učitava niti prikazuje za web stranicu

• Kako napraviti pozivnicu na Windows računalu

• Došlo je do pogreške prilikom provjere ažuriranja u VLC-u

• Whiteboard Fox je besplatna internetska ploča koja omogućuje dijeljenje u stvarnom vremenu

• Kako instalirati Windows 95 na Windows 10