Kupnja nove grafičke kartice jedna je od velikih radosti posjedovanja računala za igranje igara ili drugog računala visokih performansi. Možete uzeti računalo koje trenutno posjedujete i, za djelić cijene cijelog stroja, nadograditi ga na trenutne grafičke standarde.

Nažalost, unatoč tome što je ključna komponenta za performanse igara, vaš GPU ne radi izolirano. Ovisi o tome da li druge komponente unutar računala ispravno obavljaju svoj posao ili ne može dostići svoj puni potencijal. To je poznato kao "usko grlo" i ključno je uzeti u obzir pri kupnji novog GPU -a . Posebno je važno usko grlo između vašeg GPU -a i postojećeg CPU -a.^(CPU)

Srećom, postoji nekoliko online alata osmišljenih da vam pomognu otkriti uska grla i na tome temeljiti svoju odluku. Točnije, pogledat ćemo sveobuhvatan alat koji se nalazi na gpucheck.com .

Prije kopanja u stvarne korake koji su uključeni u utvrđivanje postoji li usko grlo između vašeg postojećeg CPU -a i budućeg GPU -a , moramo ukratko raspakirati što je usko grlo u praktičnom smislu.

Što je točno GPU-CPU usko grlo^{(Bottleneck Exactly)} ?

Kada igrate videoigru, svaka komponenta vašeg računala radi na nekom aspektu cjelokupnog sustava. Vaš CPU je općenito odgovoran za fizičke izračune, on razmišlja za AI igre, pokreće logiku igre, upravlja animacijom i tako dalje. Vaš GPU prikazuje sve vizuale koje vidite, što uključuje sve geometrijske žičane okvire, teksture omotane oko njih, osvjetljenje i sjene.

Jasno je da GPU ne može prikazati zadani okvir igre ako CPU nije završio potrebne izračune. Ako je vaš lik bacio nož u glavu goblina, GPU ne može izvršiti udarac ako mu CPU nije rekao je li nož pogodio metu!

Vrijedi i obrnuto. Ako je CPU završio s izračunima, ali GPU nije završio s renderiranjem prethodnog okvira, CPU ga mora čekati, možda čak i odbaciti posao jer više nije relevantan.

U situaciji u kojoj jedna komponenta čeka da druga završi svoj posao prije nego što nastavi sa svojim radom, imate usko grlo. U osnovi^(Basically) , cijeli je sustav brz koliko i najsporija komponenta u lancu. U video igrama to se općenito manifestira kao brzina kadrova ograničena sporijom komponentom.

Jesu li uska grla univerzalno loša?

Ne! Zapravo, gotovo uvijek^{(always )} postoji usko grlo u svakom sustavu. Nevjerojatno je rijetko da bilo koje računalo bude savršeno uravnoteženo u svakoj situaciji, a svaka komponenta pjevuši svojim punim potencijalom. Dakle, pitanje zapravo nije postoji li neka vrsta uskog grla, već je li problem stupanj do kojeg sporije komponente ograničavaju stvari.

Ako vam vaš CPU dopušta da iskoristite samo 98% ili 99% maksimalne performanse vašeg GPU-^(GPUs) a, to nije problem. Ako dobivate samo 70% potencijala vašeg GPU-a zbog sporog CPU -a , potrošili ste novac na performanse hardvera kojima ne možete pristupiti bez još jedne nadogradnje.

Ako vaš novi GPU daje 100%, ali je vaš CPU zauzet samo 50%, to znači da ste mogli spojiti bržu karticu i uživati u još boljim performansama. Iako je ova situacija manji problem, s obzirom da obično koristimo svoja računala za druge zadatke, a ne samo za igranje videoigara.

Dakle, za druge aplikacije i dalje ćete uživati u prednostima rezervnog CPU kapaciteta. Da ne spominjemo da imate malo prostora za pokretanje dodatnih pozadinskih zadataka bez utjecaja na performanse igre. Ukratko – GPU usko grlo dobro, usko grlo CPU loše.

Dodatni čimbenici koji utječu na tumačenje uskih grla^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

Tumačenje ozbiljnosti uskog grla je više nego samo reći da se GPU X i CPU Y loše podudaraju. To je zato što različite vrste softvera predstavljaju različita opterećenja na obje komponente.

Igra koja samo lagano koristi funkcije CPU - a omogućit će vašem GPU -u da leti pri bilo kojoj brzini kadrova koju može upravljati. S druge strane , učitajte ^(Load)CPU -intenzivnu simulaciju ili stratešku igru i odjednom vaš obično nedovoljno iskorišten CPU umjesto toga smanjuje broj sličica u sekundi.

Postavke koje koristite za igranje također utječu na ovaj izračun. Na primjer, igranje na višim razlučivostima više opterećuje GPU , usporavajući ga jer je potrebno dulje za smanjenje većeg broja piksela. Što je razlučivost veća, CPU postaje manje usko grlo.

Jer i dalje radi isti posao, ali GPU radi više. Dakle, ako vaš CPU ograničava brzinu kadrova na 60 sličica u sekundi kada igrate na 1080p, i dalje ćete dobiti 60 sličica u sekundi pri 1440p ili 4K, pod pretpostavkom da je vaš GPU spreman.

Provjera uskih grla^{(Bottlenecks)} pomoću provjere GPU-a^{(GPU Check)}

Sada kada smo maknuli preambulu s puta, napravimo virtualnu provjeru uskog grla.

Prvo idite na ovu stranicu^{(this page)} na stranici GPU Check. Sada, pod prvom kombinacijom^{(first combination)} , odaberite GPU koji trenutno imate kao i CPU koji trenutno imate.

Pod željenom postavkom kvalitete^{(desired quality setting)} , ovo ćemo ostaviti pod ultra , jer to je ono što želimo koristiti u igrama. Ako ciljate na nešto niže, prilagodite se tome.
Sada ispod druge kombinacije odaberite GPU koji namjeravate kupiti. Na kraju kliknite Koristi isti procesor^{(use same processor)} .

Zatim kliknite Usporedi^(Compare) .

Pogledajmo rezultate i protumačimo ih. Najvažniji broj ovdje je CPU utjecaj na FPS^{(CPU Impact on FPS)} . Ovo pokazuje koliko CPU zadržava GPU . Sa starom karticom ta je brojka iznosila 10%, što se smatra u redu iako bi po mogućnosti trebalo biti manje.

Novu karticu held back 20% by the CPU.Što znači da nam je vjerojatno bolje kupiti nešto sporiju karticu, overclockati postojeći CPU ili nadograditi CPU kasnije.

Naravno, u stvarnom smislu ovaj novi GPU je između 36% i 39% od naše trenutne kombinacije. Ukupna ocjena kombinacije^{(Overall Combination)} pokazuje nam koliko je ovo dobro kao kombinacija apsolutnih performansi na ultra postavkama.

Koristeći ove informacije, trebali biste biti u poziciji da donesete informirani izbor o tome je li potencijalni GPU prava kupnja za vas.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics card is one оf the great joys of owning a gamіng or other high-performance PC. Yoυ get to take a computer you currently own аnd, for a fraction of a wholе machine’s cost, upgrade it to current graphical standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

Tina Juriša

About the author

Ja sam web programer s više od 10 godina iskustva u radu s preglednicima Firefox i Google Docs. Stručnjak sam za izradu jednostavnih, ali moćnih mrežnih aplikacija i razvio sam web rješenja za mala poduzeća i velike organizacije. Moja baza klijenata uključuje neka od najvećih imena u poslovanju, uključujući FedEx, Coca Colu i Macy's. Moje vještine programera čine me idealnim kandidatom za bilo koji projekt koji treba brzo i učinkovito dovršiti - od razvoja prilagođenih web stranica do stvaranja robusnih marketinških kampanja putem e-pošte.

Pogledajte koliko vaš CPU predstavlja usko grlo vašem GPU-u PRIJE nego što ga kupite