Ako ste koristili Siri , Alexa ili Google Assistant , već ste upoznati s načinom na koji chatbot radi. ^{(chatbot works.)}To je dio softvera koji vam omogućuje interakciju s računalom razgovorom s njim. Barem pokušava^{(tries )} voditi razgovor s vama. Povijesno gledano, chatboti su bili prilično nezgrapni i nisu baš toliko korisni.

Sada su se stvari znatno promijenile. Svoje glasovne asistente koristimo cijelo vrijeme i oni gotovo uvijek razumiju što mislimo. Prijavite^(Log) se na gotovo bilo koju komercijalnu stranicu i mala aplikacija za razmjenu poruka koja se pojavi vjerojatno nema stvarnu osobu koja bi vam ponudila pomoć.

Chatbotovi revolucioniraju način na koji koristimo računala, ali moderni chatbotovi složeni su za kodiranje i naporni za obuku. Zbog^(Which) toga sada imamo mnogo tvrtki koje nude izradu chatbotova kako bi proces (relativno) olakšali.

Voditelj u tehnologiji umjetne inteligencije koji pokreće najbolje svjetske chatbotove, IBM , zapravo nudi alat za izgradnju chatbota koji možete isprobati besplatno. Zove se IBM Watson Assistant i omogućuje svakome da iskoristi jedan od najistaknutijih AI sustava koji postoje.

Možda ste već čuli za Watsona^(Watson) , posebno kada je pobijedio ljudske protivnike u igrama Jeopardy!To nije ni samo igračka, možete izgraditi održivog chatbota koristeći njihovu tehnologiju, a zatim ga integrirati u svoje poslovne ili osobne slučajeve.

Besplatni račun omogućuje do 10.000 API poziva Watson Assistantu^{(Watson Assistant)} mjesečno. Za većinu osobnih korisnika to će biti više nego dovoljno. Sigurno je dovoljno za ono što ćemo ovdje raditi!

Razbijanje na osnove

Prije nego što uđemo u detalje izgradnje chatbota s Watson Assistantom^{(Watson Assistant)} , razgovarajmo o tome što želimo postići.

Osnovna svrha chatbota je protumačiti što korisnik govori, a zatim shvatiti što učiniti u vezi s tim. U Watson Assistantu^{(Watson Assistant)} postoji nešto što se zove namjera^{(intent )} koja je u osnovi radnja koju korisnik želi postići.

Na primjer, nečija namjera može biti saznati imate li zalihe određenog artikla. U tom slučaju Watson Assistant bi se mogao integrirati s vašom bazom podataka i odatle izvući točne razine zaliha.

Namjere se izvode nad entitetima^(entities) , koji sadrže relevantne informacije koje će Watson koristiti za odgovor.

Prilikom izrade chatbota prolazite kroz petlju od tri koraka:

• Stvaranje namjera i entiteta
• Izgradnja stabla dijaloga
• Isprobajte svoj chatbot!

U ovom vodiču proći ćemo kroz jednu iteraciju ove petlje, kako bismo vam pokazali temeljni građevinski blok Watsonovog^(Watson) chat bota.

Početak rada

Prvo što ćete htjeti učiniti je otići na stranicu Watson Assistant i prijaviti se. Koristili smo besplatni “Lite” paket koji vam omogućuje da bez obaveza napravite bilo koji chatbot koji želite. Samo^(Just) kliknite Započnite besplatno^{(Get Started  for Free)}  i slijedite upute.

Nakon što obavite svu digitalnu papirologiju, završit ćete na stranici Predstavljamo IBM Watson Assistant^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Sada kliknite Stvori radni prostor^{(Create a Workspace)} .

Sada kliknite Stvori.^{( Create.)}

Sada samo imenujte svoj radni prostor i dodajte opis^{(name your workspace and add a description)} .

Prije nego što dodamo našu prilagođenu namjeru, prva stvar koju biste trebali učiniti je dodati neke uobičajene namjere koje je IBM već pripremio za nas. To vas štedi od potrebe da svog bota svaki put iznova podučavate osnovnim stvarima razgovora.

Da biste to učinili, u odjeljku Namjere kliknite na Katalog sadržaja^{(Content Catalogue)} , a zatim kliknite  Dodaj u radni prostor^{(Add to Workspace)} pored kategorije Općenito^(General) .

Bot sada ima mogućnost razumijevanja općih dijaloga, kao što su pozdravi. Da biste vidjeli kako to funkcionira, kliknite karticu Dijalog^{( Dialog )} , a zatim kliknite Stvori dijalog^{(Create Dialog)} . Automatski će se generirati dva čvora razgovora – Dobrodošli^(Welcome)  i Sve ostalo^{(Anything else)} .

Kliknite na Dobrodošli^{(Welcome )} da ga proširite.

Ovdje možete vidjeti osnovnu strukturu čvora dijaloga. Ako bot prepozna određeni uvjet (kao što je namjera) tada će odgovoriti na način na koji vi definirate.

Iako u ovom slučaju nismo stvorili prilagođenu namjeru, prijeđimo na karticu Namjere^{(General_Greetings)} i pogledajmo namjeru pod nazivom # General_Greetings^(Intents) . Samo^(Just) kliknite na #General_Greetings na popisu namjera da biste ga otvorili.

To je upravo način na koji biste napravili vlastitu namjeru. Dajte mu ime, dajte mu opis i dodajte onoliko načina na koje se možete sjetiti da bi korisnik naznačio ovu namjeru. Ovdje je IBM već obavio posao umjesto nas, ali savršeno je jasno kako to funkcionira. Također možete izmijeniti ovu postojeću namjeru dodavanjem više primjera. Možda na vašem lokalnom dijalektu.

Koristit ćemo ovu namjeru kao dio dijaloga našeg chatbota, stoga se vratite na karticu dijaloškog okvira^{(head back to the dialog tab)} i kliknite Stvori dijalog^{(Create Dialog)} . Naš prilagođeni dijalog odvijat će se između čvorova Welcome i Anything else. Sve što trebate učiniti je kliknuti Dodaj čvor.^{(Add node.)}

Nazvat ćemo ovaj čvor  Friendly Greetings  i upotrijebit ćemo #General_Greetings namjeru da ga pokrenemo. Dakle, pod Ako bot prepozna^{(If bot recognizes)}  samo upišite naziv namjere i odaberite ga s padajućeg izbornika.

Sada ostavljamo naš odgovor kao "tekst" i napišemo ono što želimo da bot kaže kao odgovor na naš pozdrav.

Čvor dijaloga možete zatvoriti klikom na gumb X. Sada bismo trebali imati bota koji može odgovoriti na osnovni pozdrav. Kliknite gumb  Isprobaj ^{( Try It )} u gornjem desnom kutu stranice kako biste testirali bota kojeg smo do sada napravili. Upišite  Hello   u traku za razgovor koja se pojavi i pogledajte što će se dogoditi.

Vau! Watson prepoznaje da je naša namjera da ga pozdravimo, a zatim koristi pravila koja smo naveli u alatu za izgradnju dijaloga da odgovori. Čestitamo, upravo ste prošli jedan puni ciklus izgradnje chatbota!

Napredne postavke

Iako biste pomoću ove osnovne petlje koraka mogli izraditi prilično strašan chatbot, Watson Assistant ima, naravno, mnogo više od ovoga. Koristeći sve značajke ovog alata možete napraviti bot koji se brine o rezervacijama ili daje korisniku popis proizvoda koji su na zalihama.

Nebo je granica i ne morate biti neki visoko-tehnički genij da biste krenuli. IBM ima mnoštvo videozapisa i dokumenata koji će vas pretvoriti u majstora chatbotova. Sada kada ste kušali, ništa vas ne smije sputavati!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or the Googlе Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• 5 najboljih web-mjesta za pronalaženje online učitelja za odrasle i djecu

• Kako besplatno slušati radio postaje na mreži

• 10 najboljih web-mjesta za testiranje brzine tipkanja

• 10 najboljih stranica za besplatno gledanje crtića na mreži

• 8 najboljih web stranica za učenje programiranja na Pythonu

• 8 najboljih mjesta za besplatno čitanje mange online

• 7 najboljih alata i aplikacija za besplatno stvaranje vlastitog mema

• Započnite online dnevnik s ovih 6 najboljih web stranica i aplikacija

• 8 najboljih YouTube kanala za lekcije fotografije i videa

• 7 najboljih mjesta za legalno gledanje bollywoodskih filmova na mreži

• 8 političkih subreddita za mirnu političku debatu

• 10 najboljih stranica za provjeru činjenica za borbu protiv dezinformacija

• 6 najboljih StumbleUpon alternativa

• 10 obrazovnih resursa za besplatne PDF nastavne materijale i pomagala

• 7 najboljih stranica za besplatno čitanje stripova

• 10 najboljih besplatnih stranica za hosting slika u 2022

• Kako snimiti ekran na Chromebooku

• 6 najboljih web stranica za besplatno igranje šaha s prijateljima

• Spotify Web Player: Kako mu pristupiti i koristiti

• 54 najbolje alternative Amazonu za online kupovinu