Kako distribuirano računalstvo postaje sve popularnije, termini poput računalstva u oblaku i rubnog računalstva postaju sve češći. Ovo nisu samo besmislene riječi koje izazivaju interes za trend, već postojeće tehnologije koje pokreću inovacije u svim industrijama.

Računalstvo u oblaku^(Cloud) i rubno računalstvo kritične su komponente modernog IT sustava. Ali što točno podrazumijevaju te tehnologije? I kako se oni slažu jedno protiv drugog? Hajde da vidimo.

Uvod u računalstvo u oblaku

Svi smo koristili Dropbox ili OneDrive za sigurnosno kopiranje naših važnih datoteka i podataka. Za podatke se kaže da se pohranjuju na "oblaku", ali što to znači?

Oblak^{(The Cloud)} je, jednostavno rečeno, zbirka računalnih resursa dostupnih putem interneta. Ideja je da možete jeftino i sigurno koristiti hardver industrijskog razmjera koji se nalazi bilo gdje u svijetu.

Tradicionalno, tvrtke su bile prisiljene postavljati i održavati velike poslužitelje za svoje unutarnje računalne potrebe. To podrazumijeva visoke troškove, a da ne spominjemo nedostatak fleksibilnosti. Premještanje aplikacije u oblak omogućuje tvrtki da apstrahira hardversku pozadinu, zahtijevajući onoliko resursa koliko je potrebno.

Postalo je rutinsko da se web-mjesta i druge aplikacije u potpunosti poslužuju iz oblaka, što uvelike pojednostavljuje tehnološki stog. Usluge kao što su Amazon AWS i Microsoft Azure prednjače u ovom prostoru, pokrećući sve vrste aplikacija za tvrtke širom svijeta.

Pros

• Skalabilno: usluge ^{(Scalable: )}u oblaku^(Cloud) mogu se povećati prema potrebi, pružajući fleksibilnost aplikacijama bez velikih ulaganja.
• Jeftino:^{(Cheap: )} isplativije je da davatelj usluga vodi velike centralizirane farme poslužitelja nego da svaka tvrtka postavlja svoja vlastita računala. To omogućuje da usluge u oblaku budu dostupne po mnogo nižoj cijeni od tradicionalnih postavki.
• Jednostavno:^(Simple:) Postavljanje i upravljanje internom bazom podataka i pozadinskim API -jem nije lak poduhvat. Lakše je apstrahirati hardver i po potrebi zatražiti računalne resurse.

Protiv^(Cons)

• Ovisno o mreži:^{(Network Dependent: )} Glavni problem s uslugama u oblaku je potpuna ovisnost o mreži. Usluge u oblaku^(Cloud) nisu rješenje za udaljena područja s lošom mrežnom vezom.
• Sporo:^{(Slow: )} Ovisno o lokaciji poslužitelja u oblaku, komunikacija može potrajati od nekoliko sekundi do nekoliko minuta. To kašnjenje je preveliko u aplikacijama koje zahtijevaju trenutne odluke (kao što je industrijska oprema).
• Intenzivna propusnost:^{(Bandwidth Intensive: )} Kako su poslužitelji u oblaku odgovorni za računanje i pohranu, potrebno je prenijeti mnogo podataka. Zahtjevi za propusnost su skupi u scenarijima koji generiraju ogromne informacije (AI, video snimanje, itd.).

Objašnjeno Edge Computing

Problem s računalstvom u oblaku je njegova ovisnost o mreži. To nije problem za većinu zadataka, ali neke aplikacije su iznimno osjetljive na vrijeme. Kašnjenje u prijenosu podataka, obavljanju obrade u oblaku i primanju rezultata je neznatno, ali primjetno.

Zatim postoji pitanje propusnosti. Aplikacije koje uključuju obradu videa ili AI algoritme rade s velikim količinama podataka, što može biti skupo za prijenos u oblak. Štoviše, ako se prikupljanje podataka odvija na udaljenom mjestu, gdje je mrežna povezanost ograničena.

Edge computing daje odgovor na ove probleme. Umjesto slanja podataka na poslužitelj na pola svijeta, oni se pohranjuju i obrađuju na licu mjesta ili barem na obližnjoj lokaciji.

Ovo ima prednost u uštedi troškova prijenosa podataka i uklanjanju faktora kašnjenja mreže. Izračun se može izvršiti odmah, dajući rezultate u stvarnom vremenu, što je od vitalnog značaja za mnoge aplikacije.

Pros

• Nema kašnjenja:^{(No Latency: )} Kako se rubno računalo nalazi na izvoru podataka, nema mrežnog kašnjenja s kojim se treba boriti. To daje trenutne rezultate, što je važno za procese u stvarnom vremenu.
• Smanjeni prijenos podataka:^{(Reduced Data Transmission: )} rubno računalo može obraditi većinu podataka na mjestu, prenoseći samo rezultate u oblak. To pomaže smanjiti količinu potrebnog prijenosa podataka.

Protiv^(Cons)

• Skuplje od oblaka:^{(More Expensive than Cloud: )} Za razliku od računalstva u oblaku, rubno računalstvo zahtijeva namjenski sustav na svakom rubnom čvoru. Ovisno o broju takvih čvorova u organizaciji, troškovi mogu biti puno veći od usluga u oblaku.
• Složeno postavljanje:^{(Complex Setup: )} s računalstvom u oblaku, sve što trebamo je zatražiti resurse i izgraditi sučelje aplikacije. Najveći dio hardvera koji izvršava te upute prepušten je davatelju usluga u oblaku. U rubnom računalstvu, međutim, morate izgraditi pozadinu, uzimajući u obzir potrebe aplikacije. Kao rezultat toga, to je mnogo složeniji proces.

Računalstvo u oblaku^{(Cloud Computing Vs)} vs. Edge Computing : koji je bolji?

Prva stvar koju morate razumjeti je da računalstvo u oblaku i rubno računalstvo nisu konkurentske tehnologije. Oni nisu različita rješenja za isti problem, već potpuno odvojeni pristupi, rješavajući različite probleme.

Računalstvo u oblaku^(Cloud) najbolje je za skalabilne aplikacije koje je potrebno povećati ili smanjiti prema zahtjevima. Web poslužitelji, na primjer, mogu zahtijevati dodatne resurse tijekom razdoblja velikog opterećenja poslužitelja, osiguravajući besprijekornu uslugu bez trajnih troškova hardvera.

Slično, rubno računalstvo prikladno je za aplikacije u stvarnom vremenu koje generiraju puno podataka. Internet-of-Things ( IoT ), na primjer, bavi se pametnim uređajima^{(smart devices)} povezanim na lokalnu mrežu. Ovim uređajima nedostaju moćna računala i moraju se oslanjati na rubno računalo za svoje računalne potrebe. Učiniti istu stvar s oblakom bilo bi presporo i neizvedivo zbog velikih količina uključenih podataka.

Ukratko, i računalstvo u oblaku i rubno računalstvo imaju svoje slučajeve upotrebe i moraju se odabrati u skladu s aplikacijom o kojoj je riječ.

Hibridni pristup

Kao što smo ranije rekli, računalstvo u oblaku i rubno računalstvo nisu konkurencija, već rješenja za različite probleme. To postavlja pitanje; mogu li se oboje koristiti zajedno?

Odgovor je da. Mnoge aplikacije koriste hibridni pristup, integrirajući obje tehnologije za vrhunsku učinkovitost. Na primjer, industrijski strojevi za automatizaciju obično su povezani s ugrađenim računalom na licu mjesta.

Ovo rubno računalo odgovorno je za rad uređaja i izvođenje složenih izračuna bez odgađanja. No, u isto vrijeme, ovo računalo također prenosi ograničene podatke u oblak, koji pokreće digitalni okvir koji upravlja cijelom operacijom.

Na taj način aplikacija u potpunosti koristi prednosti oba pristupa, oslanjajući se na rubno računanje za računanje u stvarnom vremenu dok se za sve ostalo koristi računalstvo u oblaku.

Koja je najbolja^(Best) distribuirana računalna tehnologija^{(Computing Technology)} ?

Edge computing nije nadograđena verzija računalstva u oblaku. To je drugačiji pristup prema distribuiranom računalstvu koji je koristan za aplikacije koje su osjetljive na vrijeme i zahtijevaju velike količine podataka.

Međutim, računalstvo u oblaku i dalje je najfleksibilniji i najisplativiji pristup za većinu drugih aplikacija. Prebacivanjem pohrane i obrade na namjenski poslužitelj, tvrtke se mogu usredotočiti na svoje operacije bez brige o pozadinskoj implementaciji.

Oba su bitna alata u repertoaru pametnih IT profesionalaca, a većina najsuvremenijih objekata, bilo IoT ili na neki drugi način, koristi kombinaciju dviju tehnologija za postizanje najboljih rezultata.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distributed computing gaining popularіty, tеrmѕ lіke cloud computing and edge computing are becoming increasingly common. Thеse аren’t just meаningless buzzwords to sраrk intеrest in a trend, but еxisting technologies driving innovation across indυstrieѕ.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Pitanja i odgovori na intervjuu za Cloud Computing

• Što je Cloud i Cloud Computing? Uvod za početnike!

• Koji su sigurnosni rizici računalstva u oblaku?

• 10 vrsta računalstva u oblaku o kojima biste trebali znati

• Što je oblak i kako ga najbolje iskoristiti

• Kako Firefoxova poboljšana zaštita od praćenja sprječava da vas web stranice špijuniraju

• Kako postaviti NAS (mrežna pohrana)

• Prisilite Windows 7 da koristi žičanu vezu preko bežične veze

• Kako upravljati Windows računalom pomoću udaljene radne površine za Mac

• Što je Localhost i kako ga možete koristiti?

• 8 najboljih društvenih mreža za grafičke dizajnere da pokažu svoje portfelje

• HDG objašnjava: Što je parkirana domena i koje su njezine prednosti?

• Top 10 najboljih usluga računalstva u oblaku

• Besplatni alati za bežično umrežavanje za Windows 10

• Kako pokrenuti Windows 10 u sigurnom načinu rada s umrežavanjem

• Kako pronaći najbolji Wi-Fi kanal za Windows, Mac i Linux

• Kako koristiti aplikaciju Ljudi za upravljanje računima društvenih mreža

• 8 najboljih društvenih mreža za poslovne profesionalce uz LinkedIn

• Što je NAT, kako radi i zašto se koristi?

• Kako popraviti "Ne mogu obnoviti IP adresu" u sustavu Windows