3 najbolja online OCR alata za izdvajanje teksta iz slika

Prepisivanje teksta sa slika može biti prava muka. Kada se tekst predstavi kao slika ili neki drugi format koji se ne može birati, škola i posao postaju otežani. Jedino rješenje je staviti te oči i prste na posao i početi tipkati - ili jest?

Optimalno prepoznavanje znakova(Character Recognition) ili OCR proces je pretvaranja ukucanog ili rukom pisanog teksta iz medija kao što su skenirani dokumenti ili fotografije u običan tekst.

Iako je podložan pogreškama, ovisno o jasnoći teksta, korištenje OCR -a za izdvajanje teksta iz slika može vam uštedjeti sate monotonog rada. Jedan slučaj upotrebe OCR - a bio bi ako ste student koji treba određenu stranicu iz udžbenika. Ako bi vam prijatelj poslao fotografiju stranice, možete upotrijebiti OCR da izvučete sav tekst iz slike kako biste je lako pročitali i kopirali.

U ovom članku istražimo tri najbolja OCR alata na mreži za izdvajanje teksta iz slika, od kojih nijedan ne zahtijeva nikakav OCR softver(OCR software) ili dodatke za preuzimanje.

OnlineOCR

OnlineOCR je jedan od najjednostavnijih i najbržih načina za pretvaranje slike ili PDF datoteke u više različitih tekstualnih formata.

Bez računa, OnlineOCR.net će vam omogućiti pretvaranje do 15 datoteka u tekst po satu. Registracijom za račun dobivate pristup značajkama kao što je pretvaranje PDF dokumenata s više stranica i još mnogo toga.

OnlineOCR.net podržava pretvaranje iz PDF , JPG , BMP , TIFF i GIF formata, ispisujući ih kao DOCX , XLSX ili TXT .

OnlineOCR.net može prepoznati tekst na engleskom(English) , afrikaansu(Afrikaans) , albanskom(Albanian) , baskijskom(Basque) , brazilskom(Brazilian) , bugarskom(Bulgarian) , katalonskom(Catalan) , kineskom(Chinese) , hrvatskom(Croatian) , češkom(Czech) , danskom(Danish) , nizozemskom(Dutch) , esperantskom(Esperanto) , estonskom(Estonian) , finskom(Finnish) , francuskom(French) , galicijskom(Galician) , njemačkom(German) , grčkom(Greek) , mađarskom(Hungarian) , islandskom(Icelandic) , indonezijskom(Indonesian) , talijanski(Italian), japanski(Japanese) , korejski(Korean) , latinski(Latin) , latvijski(Latvian) , litavski(Lithuanian) , makedonski(Macedonian) , malajski(Malay) , moldavski(Moldavian) , norveški(Norwegian) , poljski(Polish) , portugalski(Portuguese) , rumunjski(Romanian) , ruski(Russian) , srpski(Serbian) , slovački(Slovak) , slovenski(Slovenian) , španjolski(Spanish) , švedski(Swedish) , tagaloški(Tagalog) , turski(Turkish) i ukrajinski.

Proces pretvorbe zahtijeva tri jednostavna koraka. Učitavate datoteku ograničenu na 15 MB, odabirete svoj jezik i izlazni format i kliknete gumb Pretvori(Convert) .

Bez obzira na izlazni format koji odaberete, u polju ispod veze za preuzimanje datoteke u odabranom formatu pojavit će se običan tekstualni pregled pretvorbe. To pomaže spriječiti korisnike da troše preuzimanje na ekstrakciju koja može biti netočna.

NoviOCR(NewOCR)(NewOCR)

NewOCR trenutno nudi samo ekstrakciju teksta iz slikovnih datoteka, ali podržava nekoliko drugih zanimljivih značajki koje mnogi mrežni OCR pružatelji usluga ne koriste.

Da biste počeli koristiti NewOCR , jednostavno kliknite gumb Odaberi datoteku(Choose File) , odaberite sliku iz koje želite izdvojiti tekst, a zatim kliknite plavi gumb Pregled . (Preview)To će zatim prikazati pregled vaše slike i predstaviti nekoliko dodatnih opcija.

Za razliku od većine drugih mrežnih pretvarača slike u tekst, NewOCR će vam zapravo omogućiti postavljanje više jezika za prepoznavanje. Ovo može biti od velike pomoći ako niste sigurni na kojem je jeziku tekst na slici napisan, ali dobro pogađate i želite dobiti ispravan prijevod iz njegovog običnog teksta.

Ako je vaša slika nagnuta na jednu stranu, možete je također dinamički rotirati. Kada primijenite potrebne opcije, možete kliknuti plavi gumb OCR da biste izdvojili tekst slike.

Odavde možete preuzeti izvučeni tekst u TXT , DOC ili PDF formatu ili ga poslati izravno u Google prevoditelj(Google Translate) ili Google dokumente(Google Docs) radi daljnjeg uređivanja.

OCR.prostor(OCR.space)(OCR.space)

Posljednje, ali ne i najmanje važno, OCR.space je definitivno jedna od najsnažnijih opcija koje smo pronašli i trebao bi vas pokriti za gotovo svaku operaciju slike u tekst.

OCR.space jedan je od najboljih OCR alata koji podržava WEBP format datoteke. Osim toga, PNG , JPG i PDF su također podržani. Osim toga, ne morate prenijeti datoteku — možete se daljinski povezati s njom ako je dostupna negdje na mreži.

Ostale nišne značajke uključuju automatsko rotiranje(auto-rotation) , skeniranje računa(receipt scanning) , prepoznavanje tablice(table recognition) i automatsko skaliranje(auto-scaling) . OCR .space jedan je od jedinih online OCR alata koji podržava ispis datoteka kao pretraživih PDF(searchable PDFs) -ova (s vidljivim ili nevidljivim tekstom), a čak možete birati između dva različita OCR motora(OCR engines) za najbolje moguće izdvajanje.

Sve što trebate učiniti je prenijeti ili povezati datoteku, kliknuti Start OCR!gumb, a zatim će se pregled vaših rezultata dinamički učitavati na istoj stranici. Ako ste svoj izlaz odabrali kao PDF koji se može pretraživati , bit će dostupni i gumbi Preuzmi(Download) i Prikaži preklapanje .(Show Overlay)

Jedna od najzanimljivijih i najjedinstvenijih značajki OCR.spacea(OCR.space) je da može ispisati vašu ekstrakciju kao JSON . Ovaj JSON će imati polja koja uključuju svaku riječ u tekstu i njihove koordinate na samoj slici. Ovo je vrlo cijenjena značajka ako ste koder koji pokušava programski izdvojiti tekst iz slika(extract text from images) .

Uz gornja tri web alata, izdvajanje teksta iz gotovo svake jasne i čitljive slike trebalo bi biti jednostavno. Čak i ako ste brzi pisač s više monitora, nema potrebe da sami prepisujete tekstualne slike. OCR je napravljen s razlogom, a ove web stranice pomažu vam da ga najbolje iskoristite!

Ako imate bilo kakve druge savjete za najbolje OCR alate ili usluge koje biste željeli podijeliti, ili želite pomoć u korištenju jednog od gore navedenih, slobodno nam pošaljite poruku u komentarima ispod.



About the author

Pozdrav potencijalnim poslodavcima! Vrlo sam iskusan softverski inženjer s više od 7 godina iskustva u tom području. Znam kako dizajnirati i razvijati aplikacije za Windows 7 i na svom profilu imam širok raspon preporuka za Cool web stranice. Moje vještine i iskustvo nude mi odličan izbor za svaku tvrtku koja traži talentiranog pojedinca s dobrim vještinama upravljanja projektima, znanjem programiranja i iskustvom u razvoju web stranica.



Related posts